广西前沿智能 0

    政企市场的信息化应用主要包括三个层面:用于服务外部、用于内部运作和执行、用于获取利益。
这三个层面都涉及了现在的概念:大数据、云计算、物联网、O2O(即OnlineToOffline,也即将
线下商务的机会与互联网结合在了一起,让互联网成为线下交易的前台),这四个概念都是包括运营
商在内的所有参与者需要考虑的。

    大数据的数据组织方式。国内的大数据其实从2004年左右银行、电信企业大规模上BI系统时
就开始了。可惜走上了一条错误的道路——通过数据模型优化来提升数据含义的理解力。数据本身以及
现有的结构化或非结构化数据组织思维,都是理性的而没有一点感性因素——因为从业者多数是理工科
出身。而营销的本质是感性的,营销的目标是人。这个核心矛盾不解决,大数据的前方就是死胡同。
在过去十年,已经使用了大数据工具的典型就是互联网公司。搜索引擎本身就是大数据,淘宝阿里的
商家交易过程,马云也有自己的大数据思路。笔者建议,多学习那些新兴的小公司,像某些通过微博
营销成功的小餐饮企业和服务类公司。对于信息化提供者来讲,你在提供技术手段的时候,如果有自
己有效的大数据组织思路,将会更好地服务外部客户,更好地获得企业利益。

    在云计算方面,云计算能否存活和发展,要看云计算能否快速地分层,形成自身的有机生态。
要知道,标准化的IAAS、PAAS、SAAS和传统的IDC服务是没有区别的,*的区别在于建立在平台上
的丰富的多层、有机互动的应用解决方案。我们看比较成功的云服务,不管是淘宝的内部小掌柜应用,
还是美国一些公司的小商户服务,能够成活的原因,在于有大量的中间*有机会、有能力、有空间为
终端客户提供丰富而个性化的服务。服务好中间商是平台存在的意义。在物联网方面,物联网想做活,
关键在于要延伸到人。因此,机器*终是要服务于人的。在电力、自来水这样的物联网应用领域,谁
能够做到让公司和客户更方便,谁就占有优势;在车联网领域,谁能够让车主更方便,让交通更加方
便,谁就占有优势。如果做不到,你的M2M就是无法被车主感知的东西,就没法让人付钱来使用。

    O2O从技术的角度来看,则是上述三个因素的融合体。融合得好,融合的切入点找得准,你就有
主动性。现在大多数网站公司还是“路径依赖”,走互联网1.0时代的老路,甚至倒退到传统消费市场
的模式,终究会进入一个拼价格、拼流水、拼资本的状态。信息化产业要从卖产品向做服务转型。坦
然地讲,运营商过去是卖产品的,所谓的服务都是售后客服,在做服务方面,运营商有很多东西需要
摸索。


收藏
0个人 收藏